Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree

halloo.. sebelumnya perkenalkan nama saya Angga, seorang mahasiswa STMIK Nusa Mandiri kampus Depok dan selain menjadi mahasiswa saya juga seorang pekerja. saya bekerja disalah satu Perbankan milik pemerintah di daerah Jakarta Selatan Indonesia.
oke, Saat ini ini saya mendapat tugas mata kuliah DATA MINING untuk membuat sebuah blog yang membahas tentang METODE, PERMASALAHAN YANG SEDANG TERJADI DAN KESIMPULANNYA. sumber Jurnal tgl 03-Juni-2013 Budanis Dwi Meilani Achmad dan Fauzi Slamat berjudul "Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree "

Data mining merupakan suatu proses untuk menemukan informasi-informasi yang bermanfaat dari sekumpulan database yang berukuran besar. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Dengan menerapkan teknik klasifikasi pada data-data karyawan dan jadwal kerja, diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pola-pola tertentu. Dan dari pola-pola tersebut dapat dibuat jadwal kerja yang baru. menggunakan adalah metode Decision Tree dan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan adalah algoritma C4.5. Metode Decision Tree merupakan metode yang merubah fakta yang sangat besar menjadi sebuah pohon keputusan yang mereprentasikan aturan-aturan. Pohon keputusan ini juga berguna untuk mengeksplorasi data, serta menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Banyak algoritma yang dapat dipakai dalam pembentukan pohon keputusan, antara lain ID3, C4.5, CART. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari algoritma ID3. Algoritma C4.5 membuat pohon keputusan dari atas ke bawah, dimana atribut paling atas merupakan akar, dan yang paling bawah dinamakan daun. Kata kunci: Data mining, jadwal kerja, Decision Tree, algoritma C4.5.

PERMASALAHAN
Permalasalahan yang terjadi adalah sulit menentukan jadwal kerja karyawan sehingga banyak nya karyawan yang jadwal pekerjaannya tidak beraturan. Dengan menerapkan teknik klasifikasi pada data-data karyawan dan jadwal kerja, diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pola-pola tertentu.

METODE

Metode yang digunakan dalam jurnal ini adalah METODE DECISION TREE merupakan salah satu metode yang ada pada teknik klasifikasi dalam data mining, Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan.
Pohon keputusan juga berguna untuk mengekplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target.
Data dalam pohon keputusan biasanya dinyatakan dalam bentuk tabel dengan atribut dan record.

KESIMPULAN

Dari perancangan dan pembuatan Aplikasi Penjadwalan Kerja ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa:

1. Aplikasi Penjadwalan Kerja ini mampu membuat jadwal kerja baru berdasarkan jadwal kerja lama dengan menggunakan metode Decision Tree.

2. Aplikasi Penjadwalan Kerja ini akan memudahkan user dalam membuat jadwal kerja karena aplikasi ini mampu membuat jadwal kerja dengan waktu yang singkat.

3. Rule yang digunakan adalah rule januari 2011 karena rule tersebut memiliki nilai akurasi paling tinggi yaitu sebesar 87%.

4. Atribut hasil yang digunakan adalah atribut jadwal. Jika atribut lain yang digunakan, maka pohon keputusan tidak akan terbentuk karena kurangnya jumlah data.

5. Data baru yang diinputkan harus memiliki atribut pada pohon. Jika ada salah satu atribut pada pohon yang tidak disertakan pada data baru, maka jadwal kerja yang baru tidak akan terbentuk.